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  • chatGPT Plugin 사용법
    Python 2023. 4. 17. 20:27
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    출처 : http://chatgptai.mobi 

     

    ChatGPTAI

    ChatGPT

    chatgptai.mobi

    웹사이트나 앱에 대한 대화형 챗봇을 빠르고 쉽게 만드는 방법을 찾고 계십니까? 바로 chatGPT 플러그인을 확인해보세요!

    chatGPT 플러그인은 무엇을 의미합니까?

    강력한 chatGPT 플러그인을 사용하여 OpenAI GPT 언어 모델을 사용하는 챗봇을 웹사이트나 앱에 통합할 수 있습니다. 이 플러그인은 최첨단 기계 학습 및 자연어 처리 기술을 사용하여 고객에게 개인화되고 매력적인 채팅 경험을 제공합니다.

    chatGPT 플러그인은 어떤 기능을 제공하나요?

    chatGPT 플러그인을 사용하여 자주 묻는 질문에 대한 답변부터 독특한 제품 추천까지 다양한 활동을 수행할 수 있는 챗봇을 설계할 수 있습니다. 원활한 사용자 경험을 위해 회사의 분위기와 스타일을 반영하도록 챗봇의 디자인과 동작을 변경할 수 있습니다.

    사용자 참여를 측정하고 시간이 지남에 따라 챗봇의 효율성을 향상시킬 수 있는 분석 및 보고 도구를 포함하는 chatGPT 플러그인의 고급 기능은 기본 기능에 추가됩니다.

    chatGPT 플러그인 사용에 대한 팁이 있습니까?

    다음은 chatGPT 플러그인을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다.

    브랜드의 스타일과 목소리에 맞게 챗봇의 동작을 사용자 지정하세요. 이를 통해 사용자는 원활하고 개인화된 경험을 얻을 수 있습니다.

    플러그인의 분석 및 보고 도구를 사용하여 사용자 참여를 추적하고 개선이 필요한 영역을 식별합니다.

    정확하고 최신 상태로 유지되도록 챗봇의 콘텐츠를 정기적으로 업데이트하십시오.

    기능을 더욱 향상시키기 위해 챗봇을 소셜 미디어 플랫폼이나 이메일 마케팅 도구와 같은 다른 도구 및 서비스와 통합하는 것을 고려하십시오.

    이러한 팁을 따르면 사용자에게 매력적이고 개인화된 경험을 제공하는 강력하고 효과적인 챗봇을 만들 수 있습니다.

    다음은 chatGPT 플러그인을 사용하는 방법을 보여주는 Python 코드 샘플입니다.

    import openai_secret_manager
    import openai
    
    # Load OpenAI API credentials
    secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")
    openai.api_key = secrets["api_key"]
    
    # Set up the chatbot using the chatGPT Plugin
    bot_engine = "text-davinci-002"
    bot_prompt = "Hello, how can I assist you today?"
    chatbot_response_length = 150
    
    # Define a function to handle user input and generate a response from the chatbot
    def generate_response(prompt):
        # Create a prompt using the user's input and the chatbot's previous response
        prompt_text = f"{prompt}\n\nBot:"
        # Generate a response from the chatbot
        response = openai.Completion.create(
            engine=bot_engine,
            prompt=prompt_text,
            max_tokens=chatbot_response_length,
            n=1,
            stop=None,
            temperature=0.7,
        )
        # Extract the chatbot's response from the API response
        chatbot_response = response.choices[0].text.strip()
        return chatbot_response
    
    # Define a loop to handle user input and generate responses from the chatbot
    while True:
        # Get input from the user
        user_input = input("User: ")
        # Generate a response from the chatbot using the user's input
        chatbot_response = generate_response(user_input)
        # Print the chatbot's response
        print(f"Bot: {chatbot_response}")

     

    이 코드 샘플에서는 먼저 openai secret manager 모듈을 사용하여 OpenAI API 자격 증명을 로드합니다. 다음으로 chatGPT 플러그인을 사용하여 챗봇의 엔진, 프롬프트 및 반응 시간을 구성했습니다.


    다음으로 사용자 입력 프롬프트를 인수로 받고 OpenAI API를 사용하여 챗봇 응답을 생성하는 응답 생성이라는 함수를 만듭니다. 우리는 openAI를 사용합니다. 완성. 엔진, 프롬프트 및 기타 매개변수는 구성 프로시저로 전달되어 응답을 생성합니다.

    마지막으로 응답 생성 기능을 사용하여 사용자 입력을 처리하고 챗봇에서 응답을 생성하는 루프를 구축합니다. 인쇄 기능을 사용하여 챗봇의 답장을 콘솔에 출력합니다.

    이 코드 샘플은 chatGPT 플러그인을 사용하여 간단한 챗봇을 구성하는 방법을 보여줍니다. 자신의 요구 사항에 맞게 코드를 변경하고 자신의 프로젝트에 통합할 수 있습니다.

    요약하자면, chatGPT 플러그인은 귀하의 웹사이트나 앱을 위한 매력적이고 맞춤화된 챗봇을 개발하는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구입니다. 최첨단 자연어 처리 및 기계 학습 알고리즘을 통해 사용자에게 완벽하고 흥미로운 경험을 제공하여 더 많은 것을 위해 다시 방문하도록 할 수 있습니다. 왜 기다리나요? chatGPT 플러그인을 다운로드하여 나만의 맞춤형 챗봇을 바로 만들어 보세요!

     

     

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