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안녕하세요! 오늘은 개발자라면 한 번쯤 꿈꾸는 "나만의 분류 모델"을 직접 만들어보는 여정을 준비했습니다.이미지와 텍스트, 둘 다 다뤄볼 거예요. TensorFlow와 PyTorch, 두 가지 프레임워크로 실전 예제까지 쭉~ 따라오시면 어느새 딥러닝 마스터가 되어 있을 겁니다! 🚀1. 분류 모델이란? 🤔분류(Classification)란 입력 데이터를 미리 정의된 여러 클래스 중 하나로 자동 분류하는 작업입니다. 이미지 분류: 고양이 vs 강아지, 사과 vs 바나나 🍎🍌 텍스트 분류: 긍정 리뷰 vs 부정 리뷰, 뉴스 카테고리 분류 📰 2. 프레임워크 선택: TensorFlow vs PyTorch ⚔️ TensorFlow: 구글이 만든, 안정적이고 배포에 강한 프레임워크 PyTorc..

RAG, MCP, A2A가 바꾸는 인공지능의 세계AI, 요즘 뭐가 그렇게 핫할까? 🔥2025년, 인공지능(AI)은 그야말로 ‘혁명’의 한가운데에 있습니다. 매일 쏟아지는 신기술과 용어들, 도대체 뭐가 뭔지 헷갈리셨죠? 오늘은 AI 업계에서 가장 주목받는 세 가지 키워드—RAG, MCP, A2A—를 쉽고 재미있게 풀어드립니다.이 글을 끝까지 읽으시면, AI 전문가 못지않은 인사이트를 얻으실 수 있습니다!RAG: AI가 ‘헛소리’를 줄이는 비밀 병기 🤖🔍RAG란?RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 생성형 AI가 외부 데이터베이스에서 직접 정보를 검색해, 더 정확하고 신뢰도 높은 답변을 만들어내는 기술입니다.기존 AI는 학습된 데이터만으로 답변해서 ‘환각(hallucinat..