[LangChain] 소개

출처 : https://chatgptai.mobi 

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랭체인이란?

LangChain은 텍스트를 생성 하고, 언어를 번역하고, 질문에 답할 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있는 자연어 처리 라이브러리 입니다 . 텍스트를 벡터 표현으로 저장하는 Victor 벡터 데이터베이스를 기반으로 합니다. 이를 통해 LangChain은 문서가 매우 큰 경우에도 문서에서 관련 정보를 빠르고 효율적으로 찾을 수 있습니다.

LangChain의 아키텍처

LangChain은 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.

• 언어 모델은 텍스트 생성 및 언어 번역을 담당합니다.
• 벡터 데이터베이스는 텍스트를 벡터 표현으로 저장합니다.
• 체인은 언어 모델이 수행할 수 있는 일련의 작업입니다.

LangChain의 구성요소

언어 모델은 LangChain의 핵심 구성 요소입니다. 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트에서 훈련된 대규모 언어 모델 입니다 . 언어 모델은 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 질문에 답하는 데 사용할 수 있습니다.

벡터 데이터베이스는 LangChain의 핵심 구성 요소입니다. 텍스트를 벡터 표현으로 저장합니다. 이를 통해 LangChain은 문서가 매우 큰 경우에도 문서에서 관련 정보를 빠르고 효율적으로 찾을 수 있습니다.

체인은 언어 모델이 수행할 수 있는 일련의 작업입니다. 체인은 텍스트 생성, 언어 번역, 질문 답변과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있는 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다.

LangChain을 시작하는 방법

LangChain을 시작하려면 라이브러리를 설치해야 합니다. LangChain 웹 사이트의 지침에 따라 이를 수행할 수 있습니다. 라이브러리를 설치한 후에는 새 체인을 생성하여 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 그런 다음 텍스트 생성, 언어 번역, 질문 답변과 같은 작업을 체인에 추가할 수 있습니다.

pip install langchain

https://docs.langchain.com/docs/