Learning Pandas 2.0: Python 데이터 분석 라이브러리 종합 안내서

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Learning Pandas 2.0: Python 데이터 분석 라이브러리 종합 안내서

소개

데이터 분석을 위해 잘 알려진 Python 패키지는 Pandas입니다. 데이터 프레임이라는 2차원 데이터 구조 작업을 위한 고급 인터페이스를 제공합니다. 다양한 데이터 랭글링, 정리 및 분석 프로세스도 Pandas에서 지원됩니다.

 

"Learning Pandas 2.0" 책은 Pandas 라이브러리에 대한 철저한 소개를 제공합니다. 데이터 프레임, 계열 및 시계열은 책 전체에서 다루는 기본 Pandas 개념 중 일부에 불과합니다. 또한 데이터 랭글링, 정리 및 분석을 포함하여 보다 복잡한 주제를 다룹니다.

 

Google AI 의 데이터 과학자인 Jake VanderPlas가 이 책의 저자입니다. 잘 알려진 Python 데이터 과학 서적인 "Python Data Science Handbook"도 VanderPlas에서 작성했습니다.

서평

비평가들은 "Learning Pandas 2.0"이라는 책에 대해 좋은 평가를 받았습니다. 이 책은 명쾌한 문체, 판다에 대한 철저한 설명, 유용한 예제로 찬사를 받았습니다.

 

한 평론가는 "이 책은 Pandas 사용 방법을 배우고자 하는 모든 사람에게 훌륭한 리소스입니다."라고 말했습니다. 예제는 정말 유익하며 글은 간단하고 간결합니다. 판다에 대해 배우는 데 관심이 있는 사람이라면 누구나 이 책을 반드시 읽어야 한다고 생각합니다.

 

또 다른 평론가는 "이 책은 데이터 분석을 위해 Pandas를 사용하는 사람이라면 반드시 소장해야 할 책입니다."라고 말했습니다. 간단하고 포괄적인 방식으로 수행하며 pandas의 모든 주요 측면을 다룹니다. 판다를 최대한 활용하고 싶은 사람이라면 누구나 이 책을 반드시 읽어야 한다고 생각합니다.

주요내용

"Learning Pandas 2.0"은 총 12개의 챕터로 구성되어 있습니다. 각 장에서 다루는 주제는 다음과 같습니다.

• 팬더 소개
• 데이터 프레임
• 시리즈
• 시계열
• 데이터 랭글링
• 데이터 정리
• 데이터 분석
• 심상
• 기계 학습
• 캐싱
• 성능 튜닝
• 고급 주제

각 장은 아이디어에 대한 간결하고 직접적인 설명뿐만 아니라 유익한 예를 제공합니다. 책에는 독자가 배운 내용을 실천에 옮길 수 있도록 다양한 연습 문제도 포함되어 있습니다.

결론

Pandas 사용법을 배우고자 하는 사람은 "Learning Pandas 2.0"이라는 책이 훌륭한 리소스라는 것을 알게 될 것입니다. 이 책은 팬더의 모든 주요 특성을 다루며 간단하고 간결한 방식으로 작성되었습니다. 또한 이 책에는 유익한 사례와 작업이 많이 포함되어 있습니다.

 

Pandas 사용법을 배우는 데 관심이 있다면 이 책을 추천합니다.

추가 리소스

• 판다스 웹사이트: https://pandas.pydata.org/
• Python 데이터 과학 핸드북: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/