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LangChain, LLM 개발을 위한 통합 플랫폼인 LangSmith 발표IT 일반 2023. 8. 19. 20:35반응형
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LangChain, LLM 개발을 위한 통합 플랫폼인 LangSmith 발표
대규모 언어 모델 ( LLM ) 기술 의 선도적인 제공업체인 LangChain은 오늘 LLM 애플리케이션의 디버깅 , 테스트 , 평가 및 모니터링을 위한 통합 플랫폼인 LangSmith의 출시를 발표했습니다 . LangSmith는 LLM 응용 프로그램의 품질과 성능을 보장하는 포괄적인 도구 및 기능 세트를 제공하여 개발자가 프로토타입과 생산 사이의 격차를 해소 할 수 있도록 설계되었습니다 .
디버깅
LangSmith의 디버깅 도구는 개발자에게 LLM 응용 프로그램의 내부 작업에 대한 깊은 가시성을 제공합니다. 중첩된 추적을 통해 개발자는 애플리케이션 실행을 프롬프트 수준까지 추적할 수 있으며 실시간 통찰력은 애플리케이션 성능에 대한 즉각적인 피드백을 제공합니다. LangSmith의 플레이그라운드 모드를 통해 개발자는 안전한 샌드박스 환경에서 애플리케이션을 실험할 수 있습니다.
테스트 및 평가
LangSmith의 테스트 및 평가 도구는 개발자가 LLM 응용 프로그램의 품질을 보장하는 데 도움이 됩니다. 데이터세트 큐레이션 도구를 사용하면 개발자가 애플리케이션용 데이터세트를 생성 하고 관리할 수 있으며, 체인 성능 비교 도구를 사용하면 개발자가 다양한 LLM 체인 에서 애플리케이션의 성능을 비교할 수 있습니다 . AI 지원 평가 도구는 개발자에게 애플리케이션 성능을 개선하는 방법에 대한 권장 사항을 제공합니다. 모범 사례 채택 도구는 개발자가 LLM 개발을 위한 모범 사례를 채택하는 데 도움이 됩니다 .
모니터링
LangSmith의 모니터링 도구는 개발자에게 LLM 애플리케이션의 사용 및 성능에 대한 통찰력을 제공합니다. 응용 프로그램 수준 사용 통계는 개발자에게 응용 프로그램이 어떻게 사용되고 있는지에 대한 정보를 제공하고 피드백 수집 도구를 통해 개발자는 응용 프로그램 사용자로부터 피드백을 수집할 수 있습니다. 추적 핑터링은 개발자가 애플리케이션의 성능 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다. 비용 및 성능 평가 도구는 개발자가 시간 경과에 따라 애플리케이션의 비용과 성능을 추적하는 데 도움이 됩니다.
결론
LangSmith는 LLM 응용 프로그램의 디버깅, 테스트, 평가 및 모니터링을 위한 포괄적인 플랫폼입니다. 개발자에게 애플리케이션의 품질과 성능을 보장하는 데 필요한 도구와 기능을 제공합니다. LangSmith는 LLM 으로 작업하는 모든 개발자에게 유용한 도구입니다 .
LangSmith에 대해 자세히 알아보려면 LangChain 웹 사이트를 방문하십시오.
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