[Streamlit] Streamlit: Python으로 동적 데이터 앱 구축 소개

출처 : https://chatgptai.mobi 

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스트림릿이란 무엇인가요?

Streamlit은 데이터 과학 및 기계 학습을 위한 대화형 웹 앱을 만들 수 있는 오픈 소스 프레임워크 입니다 . 웹 개발 경험이 없는 사람들도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다 . Streamlit을 사용하면 데이터를 표시하고, 차트와 그래프를 만들고, 대화형 위젯을 추가하는 앱을 구축할 수 있습니다.

Streamlit을 사용하는 이유는 무엇입니까?

Streamlit을 사용하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다 . 다음은 몇 가지 이점 입니다 .

• 사용 용이성: Streamlit은 배우고 사용하기가 매우 쉽습니다 . 사전 웹 개발 경험이 없더라도 몇 분 안에 간단한 앱을 만들 수 있습니다 .
• 속도 : Streamlit 앱은 매우 빠릅니다 . 복잡한 인프라 없이도 몇 분 안에 배포하고 공유할 수 있습니다.
• 유연성 : Streamlit은 매우 유연합니다. 이를 사용하여 간단한 데이터 시각화부터 복잡한 기계 학습 모델 까지 다양한 앱을 만들 수 있습니다.
• 커뮤니티: Streamlit 사용자와 개발자 로 구성된 크고 활동적인 커뮤니티가 있습니다 . 이는 시작하는 데 도움이 되고 발생한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 리소스가 많이 있다는 것을 의미합니다.

Streamlit 사용의 이점

Streamlit을 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 데이터 앱의 신속한 프로토타입 및 배포: Streamlit을 사용하면 데이터 앱의 프로토타입을 쉽고 빠르게 배포할 수 있습니다. 이를 사용하여 대화형 대시보드를 구축하고, 데이터를 탐색하고, 결과를 시각화할 수 있습니다.
• 다른 사람과 작업 공유 : Streamlit 앱은 다른 사람과 쉽게 공유할 수 있습니다. 웹에 게시하거나 블로그나 웹사이트에 삽입할 수 있습니다.
• 다른 사람과 공동 작업: Streamlit을 사용하면 데이터 앱에서 다른 사람과 쉽게 공동 작업할 수 있습니다. 실시간으로 코드를 공유하고 프로젝트에 대해 협업할 수 있습니다.
• 데이터 과학 및 기계 학습 학습: Streamlit을 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습을 배울 수 있습니다. 이를 사용하여 프로젝트를 구축하고 결과를 시각화할 수 있습니다.

Streamlit 시작하기

Streamlit을 시작하려면 Streamlit 라이브러리를 설치해야 합니다. 터미널에서 다음 명령을 실행하면 됩니다.

pip install streamlit

Streamlit을 설치한 후에는 새 Python 파일을 만들고 Streamlit 라이브러리를 가져와서 첫 번째 앱을 만들 수 있습니다.

파이썬

import streamlit as st

그런 다음 앱에 코드 추가를 시작할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드를 작성 하여 일부 데이터를 표시할 수 있습니다.

파이썬

st.write("This is some data.")

Streamlit 라이브러리를 사용하여 차트와 그래프를 만들 수도 있습니다. 예를 들어, 다음 코드를 작성하여 막대 차트를 만들 수 있습니다.

파이썬

st.bar_chart([1, 2, 3, 4, 5])

Streamlit 사용 방법 에 대한 자세한 내용은 Streamlit 설명서 ( https://docs.streamlit.io/ )를 참조하세요 .

 

다음은 Streamlit 시작 에 대한 블로그 게시물의 개요입니다 .

• 스트림릿 소개
• 스트림릿이란 무엇인가요?
• Streamlit을 사용하는 이유는 무엇입니까?
• Streamlit 사용의 이점
• Streamlit 시작하기
• 예시 앱
• 결론

이게 도움이 되길 바란다!