스스로 진화하는 AI의 시작: 인공 지능의 미래 탐구

출처 : https://chatgptai.mobi 

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스스로 진화하는 AI의 시작: 앞으로 어떤 일이 일어날까요?

인공지능 ( AI )은 최근 몇 년 동안 전례 없는 발전을 경험했습니다. 챗봇 부터 자율주행차 까지 , AI는 우리 삶의 다양한 분야 에 원활하게 통합되었습니다 . 그러나 점진적인 성장 에도 불구하고 AI의 개발 과정 에는 여전히 광범위한 인간 개입이 필요합니다. 스스로 진화하는 AI 시대가 도래할 수 있을까?

스스로 진화하는 AI의 필요성 이해

현재 AI 개발 주기에는 AI 시대에 우리가 상상하는 것과는 부적합한 노동 집약적인 작업이 포함됩니다. 이러한 작업에는 데이터 정리, 하이퍼파라미터 미세 조정 , 하드웨어 최적화 및 코드 개선이 포함됩니다. 진정으로 스스로 진화하는 AI는 이러한 작업을 자동화하고 혁신을 가속화하며 인적 오류를 줄입니다 .

AutoML의 부상

AutoML(자동화된 기계 학습 )은 스스로 진화하는 AI를 향한 여정의 신호로 등장했습니다. 이는 기계 학습 프로세스의 여러 측면을 자동화하는 것을 목표로 합니다. [Cloud AutoML Vision]( https://cloud.google.com/automl ) 을 갖춘 Google 과 같은 회사는 이 분야의 길을 개척하고 있습니다. AutoML을 통해 기계는 최소한의 사람 입력 만으로 최고의 알고리즘을 식별하고, 데이터를 전처리하고, 매개변수를 미세 조정하는 방법을 학습합니다 .

ASI: 차세대 개척자

AutoML은 중요한 진전이지만, 많은 연구자들의 궁극적인 목표는 ASI(Artificial Superintelligence)의 실현입니다. ASI 는 광범위한 영역에서 인간의 능력을 뛰어넘어 잠재적으로 사회 구조와 지식의 기반을 재구성하는 AI를 말합니다 .

책임 있는 진화로 가는 길

그러한 힘에는 막중한 책임이 따른다. AI가 전체 개발 프로세스를 자동화하기 시작하면 어떻게 안전을 보장할 수 있습니까 ? 예상치 못한 결과나 문제가 발생할 경우 미리 정의된 대응 계획이 중요합니다. 이러한 계획에는 다음이 포함될 수 있습니다.

– 액세스 제한: 특정 고위험 기능을 제한합니다.
– 지속적인 모니터링 : AI 성능 및 성장 지표를 정기적으로 검토합니다.

 

– 비상 정지 : 이상이 발생할 경우 AI의 작동을 중단하는 메커니즘을 구현합니다.
– 윤리 지침 : AI의 의사결정 과정에 윤리적 고려 사항을 포함시킵니다.

결론

AI가 스스로 진화하는 시대가 다가오고 있다. AutoML과 같은 도구를 통해 우리는 보다 자율적인 인공 지능을 위한 기반을 마련하고 있습니다 . 그러나 ASI의 잠재적인 출현이 가까워짐에 따라 우리는 주의와 책임을 갖고 사회 개선에 초점을 맞춰 진행해야 합니다.

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참조 링크 :
1. [ Google Cloud AutoML Vision]( https://cloud.google.com/automl )
2. Bostrom, N. (2014). 초지능: 경로, 위험, 전략. 옥스퍼드: 옥스포드 대학 출판부.