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출처 : https://m.cafe.daum.net/oracleoracle/ 데이터의 증가와 기계학습 데이터의 증가에 따른 기계학습을 연구하기 위한 카페입니다. m.cafe.daum.net 문제1. 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지 가늠하는 숫자는 무엇인가요? 답: 분산 문제2. 인공신경망의 출력값이 원하는 결과와 다를 경우, 가중치 갱신을 통해 오차를 최소화 시키도록 반복수행하여 신경망을 학습시키는 알고리즘이 무엇인가요 ? 답: 역전파 알고리즘 문제3. 차원축소와 군집화를 동시에 수행하며, 고차원으로 표현된 데이터를 저차원으로 변환하여 보는 비지도학습 기반 클러스터링 기법은 무엇인가요 ? 답: 자기 조직화 지도(self organization map) 문제4. 많은 데이터를 그림을..

Linear Regression / 선형 회귀분석 지도학습 중 예측 문제에 사용하는 알고리즘이다.예측 문제란 기존 데이터를 기반으로 생성된 모델(여기서는 회귀모델)을 이용하여 새로운 데이터가 들어왔을 때 어떤 '값'이 될지 예측하는 문제를 말한다. 다만 선형 회귀분석은 기본적으로 설명변수와 반응변수가 연속형 변수일 때 사용할 수 있다. 만약 설명변수가 범주형 변수인 경우 이를 더미변수(Dummy Variable)로 변환하여 회귀분석을 적용해야 한다. ▼ 분류 Classification 문제를 해결하는 로지스틱 회귀분석 알아보기 ▼2017/03/21 - [Analysis/ALGORITHM] - Logistic Regression / 로지스틱 회귀분석 (1) 단순 선형 회귀분석 선형 회귀분석은 주어진 데이터..