Practical Time Series:Prediction with Statistics and Machine Learning

출처 : https://bookshelf.cafe/

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Aileen Nielsen의 책 “Practical Time Series Analysis”

“실용적인 시계열 분석”은 데이터 준비부터 모델 평가까지 시계열 분석의 전 과정을 다루는 포괄적인 안내서입니다. 이 책은 실용적인 응용 프로그램과 실제 사례에 중점을 두고 시계열 분석에 대한 실습 접근 방식을 제공합니다. ARIMA, SARIMA 및 GARCH와 같은 시계열 모델링을 위한 다양한 기술을 다루고 정상성, 자기 상관 및 시계열 분해의 개념에 대한 통찰력도 제공합니다.

이 책은 명확하고 간결한 방식으로 작성되어 초보자와 숙련된 데이터 과학자 모두가 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 이 책에서 다루는 기술을 실제 문제에 적용하는 방법을 보여주는 수많은 사례 연구와 예제가 포함되어 있습니다.

전반적으로 “Practical Time Series Analysis”는 시계열 분석에 대해 배우거나 이 분야의 기술을 향상 시키려는 모든 사람에게 훌륭한 리소스 입니다.

이 책은 Goodreads에서 52개의 평점과 5개의 리뷰를 기준으로 5점 만점에 3.90점을 받았습니다. 일부 평론가는 현대 시계열 기술과 사용 사례에 대한 광범위한 개요에 대해 이 책을 칭찬했지만 다른 평론가는 너무 모호하고 실용적인 예제가 부족하다고 비판했습니다.

Amazon에서 이 책은 28개의 평점과 16개의 리뷰를 기준으로 5점 만점에 4.0점을 받았습니다. 일부 평론가는 명확한 설명과 직관적인 접근 방식 때문에 책을 좋아했지만 다른 평론가는 잘못된 편집과 수학적 오류로 인해 책을 싫어했습니다. 또한 O’Reilly Online Learning에서 책 요약을 찾을 수 있습니다.

Practical Time Series Analysis