Mojo programming language

출처 : http://chatgptai.mobi 

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Mojo는 Python 구문 및 생태계를 시스템 프로그래밍 및 메타 프로그래밍 기능과 결합하여 연구 와 생산 사이의 격차를 해소하는 언어를 만드는 새로운 프로그래밍 언어입니다 . Mojo는 시간이 지남에 따라 Python의 상위 집합이 되도록 설계되었으며 향후 점진적으로 소스를 공개할 계획입니다. Mojo는 아직 어리지만 초기 버전의 Mojo로 코딩할 수 있는 호스팅된 JupyterHub인 Mojo Playground에서 이미 시도할 수 있습니다.
https://github.com/modularml/mojo

Mojo의 가장 중요한 이점 중 하나는 Python의 유용성과 C의 성능을 결합하여 AI 하드웨어의 탁월한 프로그래밍 가능성과 AI 모델의 확장성을 허용하는 기능입니다. Mojo는 또한 Python 에코시스템과의 진정한 상호 운용성을 제공하여 사용자가 Numpy 및 Matplotlib와 같은 임의 라이브러리와 사용자 지정 코드를 Mojo와 원활하게 혼합할 수 있도록 합니다.
https://www.modular.com/mojo

Mojo는 아직 진행 중인 작업이지만 Mojo Playground에서 이미 시도할 수 있습니다. 사용자는 자습서를 실행하고 자신의 Mojo 코드를 작성할 수 있습니다. Mojo는 Python의 사용 용이성과 C의 성능이라는 두 세계의 장점을 결합한 언어를 찾는 사람들에게 훌륭한 대안입니다.

다음은 Mojo 사용의 장단점입니다.

장점:

• Python 구문 및 생태계를 시스템 프로그래밍 및 메타프로그래밍 기능과 결합
• 연구와 생산 사이의 격차 해소
• Python 생태계와의 진정한 상호 운용성 제공
• AI 하드웨어의 탁월한 프로그래밍 가능성과 AI 모델의 확장성을 제공합니다.
• 현재 Mojo Playground에서 체험 가능
• 고성능: Mojo는 기계 코드로 컴파일되어 Python보다 훨씬 빠릅니다.
  사용 편의성:** Mojo는 초보자도 쉽게 배우고 사용할 수 있도록 설계되었습니다.
• 유연성: Mojo는 범용 프로그래밍 언어이므로 다양한 작업에 사용할 수 있습니다.
• 커뮤니티: Mojo 커뮤니티는 빠르게 성장하고 있으며 언어를 배우고 사용하는 데 도움이 되는 많은 리소스가 있습니다.

단점:

• 아직 진행 중인 작업
• 아직 오픈 소스가 아님
• 제한된 문서 및 커뮤니티 지원
• 초보자를위한 가파른 학습 곡선이있을 수 있습니다
• 아직 개발 중: Mojo는 아직 개발 중이므로 일부 버그나 누락된 기능이 있을 수 있습니다.
• Python만큼 널리 사용되지 않음: Python은 훨씬 더 인기 있는 프로그래밍 언어이므로 사용할 수 있는 리소스가 더 많습니다.
• Python만큼 문서화되지 않음: Mojo 문서는 아직 개발 중이므로 Python 문서만큼 포괄적이지 않을 수 있습니다.

다음은 Mojo의 예제 코드입니다.

def softmax(lst):
  norm = np.exp(lst - np.max(lst))
  return norm / norm.sum()
def softmax(lst):
  norm = np.exp(lst - np.max(lst))
  return norm / norm.sum()
struct NDArray:
  def max(self) -> NDArray:
    return self.pmap(SIMD.max)
struct SIMD[type: DType, width: Int]:
  def max(self, rhs: Self) -> Self:
    return (self >= rhs).select(self, rhs)

세상에는 많은 프로그래밍 언어가 있으며 각각 고유한 이점이 있습니다. 그러나 일부 언어는 특정 목적을 위해 다른 언어보다 낫습니다. 예를 들어 데이터베이스 또는 API와 상호 작용해야 하는 앱을 빌드하는 경우 Python이 최선의 선택일 수 있습니다. 반면에 코딩에 객체 지향 프로그래밍이나 데이터 구조와 같은 고급 기능이 필요한 경우 Swift나 Go보다 C++가 더 적합할 수 있습니다.

Python에 대한 대안의 관점에서 선택할 수 있는 몇 가지 프로그래밍 언어가 있습니다. 다음은 몇 가지 인기 있는 것입니다.

• Scala: 사용자와 함께 성장하는 확장 가능한 언어로 Twitter, LinkedIn 또는 Intel을 비롯한 많은 회사에서 사용됩니다.
• Perl: 원래 텍스트 조작을 위해 개발되었으며 현재는 시스템 관리, 웹 개발, 네트워크 프로그래밍, GUI 개발 등을 포함한 광범위한 작업에 사용되는 범용 프로그래밍 언어입니다.
• PHP: 웹 개발을 위해 설계된 서버측 스크립팅 언어로 블로그에서 세계에서 가장 인기 있는 웹사이트에 이르기까지 모든 것에 사용됩니다.
• Ruby: 함수형 프로그래밍과 명령형 프로그래밍의 균형을 맞추는 신중한 균형의 언어입니다.

임의로 하나를 선택하고 최상의 결과를 기대하기보다는 빌드해야 하는 프로그램의 종류에 따라 언어를 선택하는 것이 중요합니다. 그러나 Mojo의 경우 Python의 사용 용이성과 C의 성능이라는 두 세계의 장점을 결합한 언어를 찾는 사람들에게 훌륭한 대안입니다.

Mojo는 많은 잠재력을 지닌 새로운 프로그래밍 언어입니다. 아직 개발 중이지만 다양한 작업을 위한 강력한 도구가 될 가능성이 있습니다. Python에 대한 고성능 대안을 찾고 있다면 Mojo를 고려해 볼 가치가 있습니다.