LPython: 새롭고 빠른 Python 컴파일러

출처 :  https://chatgptai.mobi 

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LPython: 향상된 성능을 위한 새로운 고속 Python 컴파일러 소개

LPython은 유형 주석 Python 코드를 최적화된 기계 코드로 컴파일할 수 있는 새로운 Python 컴파일러입니다. 이는 LPython이 표준 Python 인터프리터가 해석하는 코드보다 훨씬 빠른 코드를 생성할 수 있음을 의미합니다.

 

LPython은 기계어(LLVM), C, C++ 및 WASM을 포함한 여러 백엔드를 지원합니다. 즉, LPython을 사용하여 다양한 플랫폼에서 실행할 수 있는 코드를 생성할 수 있습니다.

 

LPython은 MICO( Machine Independent Code Optimization )도 지원합니다. 이는 코드가 원래 해당 플랫폼용으로 작성되지 않은 경우에도 LPython이 특정 플랫폼용으로 코드를 최적화할 수 있음을 의미합니다.

 

AoT(Ahead-of-Time) 컴파일 외에도 LPython은 JIT(Just-In-Time) 컴파일도 지원합니다. 이것은 LPython이 런타임에 코드를 컴파일할 수 있음을 의미하며, 이는 일부 응용 프로그램에 대해 훨씬 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다 .

 

LPython은 아직 알파 버전이므로 버그가 있을 수 있습니다. 그러나 Python 코드의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 가능성이 있는 유망한 새 컴파일러입니다.

다음은 LPython 사용의 이점 중 일부입니다.

• 더 빠른 성능: LPython은 표준 Python 인터프리터가 해석하는 코드보다 훨씬 빠른 코드를 생성할 수 있습니다.
• CPython과의 상호 운용성: LPython은 CPython과 호환되는 코드를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 즉, 수정 없이 기존 라이브러리와 도구를 사용할 수 있습니다.
• 다중 백엔드: LPython은 다중 백엔드를 지원하므로 다양한 플랫폼에서 실행할 수 있는 코드를 생성할 수 있습니다.
• 기계 독립적인 코드 최적화: LPython은 코드가 원래 해당 플랫폼용으로 작성되지 않은 경우에도 특정 플랫폼용으로 코드를 최적화할 수 있습니다.
• JIT(Just-In-Time) 컴파일: LPython은 JIT(Just-In-Time) 컴파일을 지원하여 일부 애플리케이션에 대해 훨씬 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다.

Python 코드의 성능을 향상시킬 방법을 찾고 있다면 LPython을 사용해 보시기 바랍니다. 코드 성능을 크게 향상시킬 수 있는 가능성이 있는 새로운 컴파일러입니다.

다음은 LPython에 대한 리소스 링크입니다.

• LPython 웹사이트: https://lpython.org/
• LPython GitHub 리포지토리: https://github.com/lcompilers/lpython
• LPython 블로그 게시물: https://lpython.org/blog/2023/07/lpython-novel-fast-retargetable-python-compiler/

이 블로그 게시물이 유익한 정보가 되었기를 바랍니다 .