프롬프트 엔지니어링 마스터하기: 데이터 추출 프롬프트 공개

출처 : https://chatgptai.mobi 

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프롬프트 엔지니어링 마스터하기: 데이터 추출 프롬프트 공개

소개 :

안녕하세요, 프롬프트 엔지니어링을 사랑하는 동지 여러분 ! 이 깨달음 시리즈를 통해 여행을 계속하면서 우리 는 탐색의 네 번째 방법론인 데이터 추출 프롬프트 영역으로 들어갑니다 . 이전 게시물에서는 기본 프롬프트 요소, 출력 형식 제어 및 요약 프롬프트 작성을 다루었습니다. 오늘은 주어진 컨텍스트에서 특정 정보를 추출할 수 있는 기술인 "데이터 추출 프롬프트"의 세계를 탐구합니다.

데이터 추출의 힘 활용:

데이터가 넘쳐나는 세상에서 관련 정보를 정확히 찾아내고 추출하는 능력은 모든 데이터 기반 의사 결정자가 소중히 여기는 기술입니다. 데이터 추출 프롬프트는 NLP 모델에 정확한 데이터 포인트 추출에 집중하도록 지시하여 시간과 노력을 절약할 수 있는 기능을 제공합니다 .

방법론 4: 데이터 추출 프롬프트:

효과적인 데이터 추출 프롬프트를 생성하려면 정확성과 상황 인식이 필요합니다. 구성 방법에 대한 지침은 다음과 같습니다.

 

1. 추출 대상 정의 : 추출하려는 정보의 유형을 명확하게 지정합니다. 숫자 데이터, 날짜, 키워드, 엔터티 또는 특정 데이터 카테고리가 될 수 있습니다.

 

2. 컨텍스트 제공 : 모델에 데이터가 있는 컨텍스트에 대한 간략한 이해를 제공합니다. 이는 한 단락이 될 수도 있고, 문장이 될 수도 있고, 심지어 더 긴 구절이 될 수도 있습니다.

 

3. 형식 지정 지침 : 추출된 데이터를 목록이나 표와 같은 특정 형식으로 표시해야 하는 경우 이 요구 사항을 전달합니다.

 

4. 기준의 명확성 : 데이터 추출 기준을 명확하게 정의합니다. 예를 들어 판매 수치를 찾고 있다면 기간, 제품 및 기타 관련 매개변수를 지정하세요.

실제 사례 :

뉴스 기사에서 특정 회사의 최신 분기별 수익 수치를 추출하기 위해 모델이 필요하다고 가정해 보겠습니다. 프롬프트는 다음과 같이 표시됩니다.

````
작업: 첨부된 뉴스 기사에서 회사 XYZ의 최신 분기별 수익 수치를 추출합니다.
맥락: 이 기사에서는 XYZ 회사의 최근 재무 성과에 대해 설명 하고 2분기 수익을 강조합니다.

형식화: 추출된 데이터를 다음과 같이 제시합니다.
- 분기: 2분기
- 연도: 2023
- 수익: $X백만

기준: 회사 XYZ의 2023년 2분기 수익에 대한 가장 최근의 정확한 수익 수치를 추출합니다.

지침:
- 요청된 데이터 포인트에만 집중하세요.
- 추출된 데이터가 지정된 형식을 준수하는지 확인하십시오.
````

잘 구조화된 데이터 추출 프롬프트를 통해 모델이 필요한 정보를 정확하게 추출하도록 안내합니다.

고급 팁:

1. 검증 및 상호 참조 : 추출된 데이터를 받은 후 원본 소스와 상호 참조하여 정확성을 보장합니다 .

 

2. 반복적 개선 : 추출된 데이터가 기대에 미치지 못하는 경우 프롬프트나 기준을 개선합니다.

결론 :

데이터 추출 프롬프트는 대상 정보를 효율적으로 추출할 수 있는 강력한 수단을 제공합니다. 추출 대상을 지정하고, 컨텍스트를 제공하고, 형식 지정 지침을 설정함으로써 NLP 모델을 활성화하여 데이터 추출을 간소화할 수 있습니다. 이전 기술과 함께 이 방법론을 통합하면 신속한 엔지니어링 능력이 더욱 강해집니다.

 

데이터 추출 프롬프트에 대한 추가 통찰력과 지침은 [ 프롬프트 엔지니어링에 대한 OpenAI 문서 ]( https://openai.com/documentation/prompt-engineering ) 를 참조하세요 .