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2025년 최신 AI 트렌드 완전정복! 🚀인공지능 기초 2025. 4. 24. 10:02반응형
RAG, MCP, A2A가 바꾸는 인공지능의 세계
AI, 요즘 뭐가 그렇게 핫할까? 🔥
2025년, 인공지능(AI)은 그야말로 ‘혁명’의 한가운데에 있습니다. 매일 쏟아지는 신기술과 용어들, 도대체 뭐가 뭔지 헷갈리셨죠? 오늘은 AI 업계에서 가장 주목받는 세 가지 키워드—RAG, MCP, A2A—를 쉽고 재미있게 풀어드립니다.
이 글을 끝까지 읽으시면, AI 전문가 못지않은 인사이트를 얻으실 수 있습니다!RAG: AI가 ‘헛소리’를 줄이는 비밀 병기 🤖🔍
RAG란?
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 생성형 AI가 외부 데이터베이스에서 직접 정보를 검색해, 더 정확하고 신뢰도 높은 답변을 만들어내는 기술입니다.
- 기존 AI는 학습된 데이터만으로 답변해서 ‘환각(hallucination)’—즉, 그럴듯하지만 틀린 정보를 내놓는—문제가 많았죠.
- RAG는 외부에서 최신 정보를 찾아와 답변에 반영하니, ‘팩트 체크’가 자동으로 되는 셈입니다!
RAG가 실제로 하는 일
- 사용자의 질문을 분석
- 관련 정보를 데이터베이스에서 검색
- 핵심 자료만 뽑아 정리
- 이 자료를 바탕으로 AI가 답변 생성
RAG 2.0 & GLM의 등장
- 최근엔 RAG 2.0과 GLM(Grounded Language Model)이 등장해, 검색과 생성 과정을 더 촘촘하게 통합했습니다.
- 구글, 오픈AI, 앤트로픽 등 글로벌 AI 기업들이 앞다퉈 RAG 2.0 기반 모델을 선보이고 있어요.
MCP: AI와 세상의 연결고리 🌐🔗
MCP란?
- MCP(Model Context Protocol)는 AI와 외부 데이터·도구를 연결해주는 ‘공통 언어’입니다.
- 쉽게 말해, AI가 구글 드라이브, 슬랙, 캘린더 등 다양한 서비스와 손쉽게 대화할 수 있도록 해주는 표준 규약이죠.
왜 필요할까?
- 예전엔 AI가 새로운 데이터나 도구와 연결될 때마다 개발자가 일일이 코드를 짜야 했어요.
- MCP 덕분에 이런 번거로움 없이, AI가 다양한 시스템과 자유롭게 소통할 수 있게 됐습니다.
MCP의 핵심 요소
- 프롬프트(Prompt): AI에게 행동 지침을 주는 명령문
- 리소스(Resource): AI가 참고할 수 있는 데이터 조각
- 툴(Tool): AI가 호출할 수 있는 외부 기능(API 등)
- 샘플링(Sampling): 추가 질의·생성 요청
A2A: AI끼리 대화하고 일하는 시대! 🤝🤖
A2A란?
- A2A(Agent to Agent)는 AI 에이전트들이 서로 직접 소통하고 협업하는 구조를 말합니다.
- 이제는 사람이 일일이 지시하지 않아도, AI끼리 알아서 판단하고, 요청하고, 결과를 주고받는 시대가 온 거죠!
어디에 쓰일까?
- 예를 들어, 마케팅 AI가 광고 데이터를 분석해 콘텐츠 AI에게 ‘새로운 문구를 만들어줘’라고 요청하면, 두 AI가 자동으로 협업해서 결과를 내놓습니다.
- 채용, 고객 서비스, 마케팅 등 다양한 분야에서 AI 에이전트들이 완전히 자동화된 업무를 수행할 수 있습니다.
이 세 가지가 만나면?
AI의 미래가 달라진다! 🌟
- RAG로 정확한 정보 제공
- MCP로 다양한 시스템과 연결
- A2A로 AI끼리 자율적으로 협업
이렇게 AI는 점점 더 똑똑해지고, 우리 일상과 비즈니스에 깊숙이 들어오게 됩니다.
여러분은 이제 AI 용어에 당당하게 대화할 수 있는 ‘AI 트렌드 리더’가 되셨습니다! 😎마치며: AI, 우리 삶을 어떻게 바꿀까? 🌱
RAG, MCP, A2A는 단순한 기술 용어가 아닙니다.
이 세 가지가 만나면, AI는 더 똑똑하고, 더 연결되고, 더 자율적으로 진화합니다.
앞으로 AI가 우리 일상과 업무에 가져올 변화, 기대되지 않으신가요?
궁금한 점이나 더 알고 싶은 AI 용어가 있다면 댓글로 남겨주세요! 💬#RAG #MCP #A2A #AI트렌드 #2025인공지능 #AI혁신 #AI용어 #AI자동화 #AI검색 #AI에이전트
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