전체 글
-
Practical Time Series:Prediction with Statistics and Machine LearningIT 일반 2023. 3. 7. 22:43
출처 : https://bookshelf.cafe/ BookShelf 좋은 책 리뷰 bookshelf.cafe Aileen Nielsen의 책 “Practical Time Series Analysis” “실용적인 시계열 분석”은 데이터 준비부터 모델 평가까지 시계열 분석의 전 과정을 다루는 포괄적인 안내서입니다. 이 책은 실용적인 응용 프로그램과 실제 사례에 중점을 두고 시계열 분석에 대한 실습 접근 방식을 제공합니다. ARIMA, SARIMA 및 GARCH와 같은 시계열 모델링을 위한 다양한 기술을 다루고 정상성, 자기 상관 및 시계열 분해의 개념에 대한 통찰력도 제공합니다. 이 책은 명확하고 간결한 방식으로 작성되어 초보자와 숙련된 데이터 과학자 모두가 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 이 책에서 다루..
-
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlowPython 2023. 3. 6. 22:26
출처 : https://bookshelf.cafe/ BookShelf 좋은 책 리뷰 bookshelf.cafe Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Aurélien Géron의 “Scikit-Learn, Keras 및 TensorFlow를 사용한 실습 기계 학습”은 초보자와 숙련된 실무자 모두를 위한 기계 학습에 대한 포괄적인 가이드입니다. 이 책은 기계 학습의 기초부터 딥 러닝과 같은 고급 기술에 이르기까지 광범위한 주제를 다룹니다. 이 책의 강점 중 하나는 실용적인 접근 방식입니다. 저자는 책 전반에 걸쳐 수많은 코드 예제와 실습을 제공하며, 이는 독자가 다루는 개념과 기술을 확실하게 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었..
-
Scikit-learn Python 라이브러리Python 2023. 3. 5. 23:38
출처 : http://chatgptai.mobi ChatGPTAI ChatGPT chatgptai.mobi Scikit-learn(이전에는 scikits.learn이라고 함)은 인기 있는 Python용 오픈 소스 기계 학습 라이브러리입니다. NumPy, SciPy 및 Matplotlib 위에 구축되었으며 Python의 과학 컴퓨팅 및 데이터 시각화에 널리 사용되는 다른 라이브러리입니다. Scikit-learn은 데이터 마이닝 및 데이터 분석을 위한 간단하고 효율적인 도구를 제공하며 분류, 회귀, 클러스터링 및 차원 축소와 같은 다양한 기계 학습 작업에 널리 사용됩니다. Scikit-learn에는 다음과 같은 다양한 기계 학습 알고리즘과 도구가 포함되어 있습니다. 분류, 회귀 및 앙상블 방법과 같은 지도 ..
-
Seaborn Python 라이브러리Python 2023. 3. 3. 23:32
출처 : http://chatgptai.mobi ChatGPTAI ChatGPT chatgptai.mobi Seaborn은 Matplotlib 라이브러리 위에 구축된 인기 있는 Python 데이터 시각화 라이브러리입니다. 유익하고 매력적인 통계 그래픽을 만들기 위한 높은 수준의 인터페이스를 제공합니다. Seaborn은 다음을 포함하여 데이터 시각화에 유용한 몇 가지 기능을 제공합니다. 다중 플롯 그리드, 히트맵 및 시계열과 같은 복잡한 시각화를 쉽게 생성합니다. 시각화의 모양을 사용자 지정하는 데 사용할 수 있는 기본 제공 테마입니다. 선형 회귀 및 커널 밀도 추정과 같은 일반적인 통계 모델의 자동 추정 및 플로팅. 쉬운 데이터 조작 및 플로팅을 위해 Pandas 데이터 구조와 통합. 범주형 데이터 및 ..
-
Matplotlib Python libraryPython 2023. 3. 2. 22:06
출처 : http://chatgptai.mobi/ ChatGPTAI ChatGPT chatgptai.mobi Matplotlib는 Python 프로그래밍 언어를 위한 인기 있는 데이터 시각화 라이브러리입니다. 데이터에서 고품질 플롯, 차트 및 기타 유형의 시각화를 생성하는 데 널리 사용됩니다. Matplotlib는 선 도표, 산점도, 막대 도표, 히스토그램, 파이 차트 등을 포함하여 다양한 사용자 정의 가능한 도표 및 차트를 제공합니다. 또한 색상 맵, 글꼴 스타일 및 선 스타일을 포함하여 시각화 모양을 사용자 지정하기 위한 다양한 도구를 제공합니다. Matplotlib는 오픈 소스 소프트웨어이며 Python의 패키지 관리자인 pip를 사용하여 쉽게 설치할 수 있습니다. 다양한 운영 체제와 호환되며 데이..
-
물고기는 존재하지 않는다 (Why Fish Don’t Exist)카테고리 없음 2023. 3. 1. 22:37
출처 : https://bookshelf.cafe/ BookShelf 좋은 책 리뷰 bookshelf.cafe “왜 물고기가 존재하지 않는가”는 Lulu Miller의 논픽션 책으로, 물고기를 분류하고 분류하는 데 집착했던 과학자 David Starr Jordan의 이야기를 담고 있습니다. 밀러는 분류의 개념과 질서에 대한 인간의 욕구를 조사하기 위해 자신의 개인적인 경험뿐만 아니라 조던의 삶을 탐구합니다. 이 책은 일부는 전기이자 일부는 회고록으로, 밀러는 조던의 이야기 전반에 걸쳐 자신의 개인적인 이야기를 엮었습니다. 밀러는 분류의 위험과 인간 지식의 한계를 탐구하는 방법으로 조던의 이야기를 사용합니다. 그녀는 질서와 분류에 대한 우리의 욕구가 우리 주변 세계의 복잡성과 뉘앙스를 보지 못하게 하여 지..
-
Numpy Python libraryPython 2023. 3. 1. 22:24
NumPy는 "Numerical Python"을 의미하는 Python 라이브러리입니다. Python에서 수치 계산 및 데이터 분석을 수행하기 위한 강력한 패키지입니다. NumPy는 많은 양의 데이터를 효율적으로 저장하고 조작하는 데 사용되는 배열 개체를 제공합니다. 라이브러리에는 수학 연산, 선형 대수, 난수 생성 등을 위한 여러 함수가 포함되어 있습니다. NumPy는 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 기계 학습 및 기타 영역에서 널리 사용됩니다. 배열 개체는 내장 Python 목록보다 훨씬 빠르게 작업을 수행할 수 있으므로 대규모 데이터 집합에 대한 작업에 특히 유용합니다. 또한 Pandas 및 Matplotlib와 같은 Python의 다른 많은 라이브러리는 NumPy를 기반으로 구축되어 많은 Python ..
-
Pandas Python libraryPython 2023. 3. 1. 22:16
출처 : http://chatgptai.mobi ChatGPTAI ChatGPT chatgptai.mobi Pandas는 Python용 오픈 소스 데이터 분석 및 조작 라이브러리입니다. NumPy 라이브러리 위에 구축되었으며 Python에서 데이터를 조작하고 분석하는 간단하고 효율적인 방법을 제공합니다. Pandas를 사용하면 CSV, Excel 및 SQL 데이터베이스와 같은 다양한 파일 형식에서 데이터를 쉽게 읽고 데이터에 대한 필터링, 그룹화 및 집계와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. Pandas 함수 및 메서드를 사용하여 데이터를 정리하고 전처리할 수도 있습니다. Pandas는 누락된 데이터, 시계열 데이터 및 범주형 데이터를 처리하기 위한 도구도 제공합니다. 유연하고 효율적인 데이터 선택 및 조..